170 000 lidí přišlo o práci kvůli "AI efektivitě". Jenže investoři zjišťují, že to nestačí.

Meta $META propouští přibližně 8 000 zaměstnanců, přičemž první kolo výpovědí odstartuje 20. května. Od roku 2022 Zuckerberg eliminoval celkem přibližně 25 000 pozic. Tentokrát je ale důvod jiný. Nejde o korekci pandemického nabírání, ale o vědomou přestavbu firmy kolem AI.

https://x.com/bulioscom/status/2056383002133884952

Cisco $CSCO ve stejném týdnu oznámilo propuštění téměř 4 000 lidí, v rámci restrukturalizace zaměřené na AI a další rychle rostoucí oblasti. Ve stejném čtvrtletí firma vykázala objednávky AI infrastruktury od hyperscalerů v hodnotě 1,9 miliardy dolarů a očekává, že za celý fiskální rok 2026 dosáhnou přibližně 9 miliard dolarů.

Amazon $AMZN propustil od října 2025 celkem téměř 30 000 zaměstnanců, největší redukci pracovní síly ve své historii, přičemž zasaženy byly divize AWS, retail, HR i inženýrské týmy. CEO Andy Jassy přitom otevřeně říká, že AI pomáhá Amazonu fungovat efektivněji a časem může snížit počet zaměstnanců v některých dalších oblastech. Interně to zaměstnanci cítí a řada z nich se ptá, jestli AI jejich roli jen zefektivnila, nebo ji přímo nahradila.

LinkedIn, dceřiná společnost Microsoftu $MSFT, 13. května propustil přibližně 875 lidí, přičemž zasaženy byly týmy v Global Business Organization, marketingu, inženýrství i produktu. Zajímavé je, že LinkedIn jako jedna z mála technologických firem AI jako důvod výpovědí oficiálně neuvedl.

Oracle: 30 000 výpovědí přes e-mail v 6 ráno

Koncem března obdrželi zaměstnanci v USA, Indii, Kanadě a Mexiku v 6 hodin ráno e-mail od "Oracle Leadership" s tím, že jejich role je zrušena a tento den je jejich posledním pracovním dnem. Přístup do firemních systémů byl okamžitě zablokován.

https://x.com/Kalshi_Finance/status/2050606191672197407

Oracle $ORCL tímto způsobem propustil přibližně 30 000 zaměstnanců, zhruba 18 % z celkové pracovní síly o velikosti 190 000 lidí, v největší redukci pracovní síly za 49 let existence firmy. Oracle ve stejném čtvrtletí vykázal čistý zisk 3,7 miliardy dolarů, meziročně o 27 % více, a nevyfakturované závazky 553 miliard dolarů, meziročně o 325 % více.

Analytici TD Cowen odhadují, že restrukturalizace přinese 8 až 10 miliard dolarů ročních úspor v cash flow, které Oracle přesměruje přímo do výstavby datových center, nákupu GPU a AI infrastruktury. Oracle má totiž závazek dodat výpočetní kapacity pro Stargate, projekt OpenAI, jehož hodnota kontraktu přesahuje 300 miliard dolarů. Celkový AI capex Oracle na fiskální rok 2026 se pohybuje kolem 50 miliard dolarů, o 15 miliard více, než firma avizovala před několika měsíci.

Kdo odchází a kdo nastupuje

Role, které mizí, jsou zákaznická podpora, kontrola kvality, moderování obsahu a střední management. Role, které se naopak hledají, jsou AI inženýři a specialisté na datovou infrastrukturu. Nejde tedy o zmenšování, ale o výměnu.

Firmy reportují 92% nárůst náboru na AI pozice v roce 2026, se mzdovou prémií 56 % oproti srovnatelným rolím. Průměrný ML inženýr (specialista na strojové učení a vývoj AI modelů) v USA bere přes 200 000 dolarů ročně. Tvůrce obsahu nebo junior support specialista třetinu toho. Firmy tedy nešetří jen na počtu lidí, šetří i na průměrné mzdě na výstupu.

Problém je, že propuštění lidé nejsou ti, které firmy nabírají. Pro spoustu z nich neexistuje přirozená cesta přechodu a rekvalifikační programy, které firmy nabízejí jako kompenzaci, jsou spíš PR gesto než reálné řešení.

Oracle to ilustruje nejlépe: část propuštěných rolí z podpory a provozu nahrazuje vlastními AI agenty. V interní komunikaci to management nazývá "dogfooding", tedy testování vlastních produktů na sobě. Analytická firma Gartner odhaduje, že do roku 2027 polovina firem, které propouštění připsaly umělé inteligenci, znovu nabere zaměstnance na podobné pozice, jen pod jiným názvem. Cynická predikce, ale přesně tohle se po vlně propouštění v roce 2022 u několika firem už stalo.

Je to opravdu kvůli AI?

Otázka, kterou si pokládají ekonomové i propuštění zaměstnanci. A odpověď není tak jednoznačná, jak by firemní tiskové zprávy naznačovaly. Například takový N. Lee Plumb, bývalý vedoucí týmu pro implementaci AI v Amazonu - firma ho ještě před propuštěním označila za jednoho z nejaktivnějších uživatelů svých interních AI nástrojů.

"AI musí generovat návratnost. Když snížíte počet zaměstnanců, prokázali jste efektivitu, přitáhnete kapitál, cena akcie roste. Takže můžete být prostě nafouklí, snížíte stavy, připíšete to AI a máte value story."

N. Lee Plumb, bývalý vedoucí týmu pro implementaci AI v Amazonu

Plumb není ojedinělý případ. Řada propuštěných zaměstnanců napříč sektorem popisuje podobný paradox, aktivně používali AI nástroje, prokazatelně zvyšovali produktivitu, a přesto dostali výpověď. To naznačuje, že AI v mnoha případech nebyla důvodem propouštění, ale spíš nástrojem, který firmám umožnil propouštět méně nápadně. Místo aby vedení říkalo "najali jsme příliš lidí v roce 2021", řekne "přecházíme na AI-first model." Výsledek je stejný, ale příběh zní jinak.

Průzkum Resume.org ukázal, že téměř 60 % amerických personalistů plánuje v roce 2026 propouštět a AI nebo automatizace byly nejčastěji citovaným důvodem. Zároveň ale pouze 9 % z nich uvedlo, že AI skutečně plně nahradila určité role. A 60 % přiznalo, že důraz na AI jako důvod propouštění používají proto, že to veřejnost vnímá příznivěji než přiznání finančních problémů.

Ekonomové navíc upozorňují, že skutečné dopady AI na pracovní trh se projeví se zpožděním. Cognizant (jedna z největších světových IT poradenských firem) ve svém vyjádření pro Nikkei Asia uvedl, že firmám potrvá ještě šest měsíců až rok, než začnou skutečně vidět produktivní zisky z AI. Velká část propouštění, která se dnes prezentuje jako AI-driven, tedy probíhá dřív, než AI reálnou práci skutečně přebírá. Firmy sázejí na budoucnost a účet za tu sázku platí zaměstnanci dnes.

"Skoro každá firma, která propouští, viní AI, ať už to AI skutečně je, nebo ne."

Sam Altman, CEO OpenAI - BlackRock Summit v březnu

Sam Altman přesto dodal, že skutečné vytlačování lidí umělou inteligencí také probíhá a zvenku je těžké jedno od druhého odlišit. Přičtěte k tomu korekci přehnaného náboru z dob pandemie a zdražení peněz po letech nulových úrokových sazeb a máte tři různé příběhy, které firmy zabalí do jednoho slova: efektivita.

Pravda je pravděpodobně někde uprostřed. Část propouštění je strukturální a AI skutečně přebírá rutinní práci. Část je účetní korekce let 2020 až 2022. A část je narativ pro investory, protože "investujeme do AI" zní lépe než "přijali jsme příliš lidí a teď za to platíme."